Google Lança ‘Gemini Deep Research’: O Novo Agente de IA Capaz de Planejamento e Pesquisa Autônoma
Quantum News 
O Google anunciou o lançamento do Gemini Deep Research, seu mais novo e avançado agente de inteligência artificial, projetado para realizar tarefas complexas de pesquisa que vão muito além das capacidades dos chatbots tradicionais. Alimentado pelo novo modelo Gemini 3 Pro, o sistema promete transformar a maneira como desenvolvedores e usuários interagem com a informação na web.
Raciocínio Profundo e Autonomia
Diferente dos modelos de linguagem padrão que respondem instantaneamente a prompts simples, o Gemini Deep Research é construído para "pensar" e planejar. Ao receber uma solicitação complexa, o agente formula um plano de pesquisa em várias etapas, navega autonomamente por centenas de sites, lê documentos longos e sintetiza as informações em um relatório detalhado e rico em citações.
Segundo o Google, o agente utiliza um processo iterativo: ele formula consultas, analisa os resultados, identifica lacunas no conhecimento e realiza novas buscas para preencher essas lacunas, tudo sem intervenção humana constante.
Desempenho e Gemini 3 Pro
O coração desta nova ferramenta é o modelo Gemini 3 Pro, que demonstrou avanços significativos em benchmarks de raciocínio. Em testes realizados no benchmark Humanity’s Last Exam (HLE), o Gemini Deep Research atingiu uma precisão de 46,4%, superando versões anteriores e concorrentes diretos em tarefas de síntese de conhecimento.
Disponibilidade e Novos Recursos Visuais
O lançamento ocorre em um momento de intensa competição no setor, coincidindo com atualizações recentes de outras grandes empresas de IA. O Google disponibilizou o agente para desenvolvedores através da nova Interactions API, permitindo a integração dessas capacidades de pesquisa profunda em aplicativos de terceiros.
Além disso, para os assinantes do plano Google AI Ultra, o Deep Research está recebendo capacidades de geração de relatórios visuais, podendo criar gráficos, diagramas e simulações interativas para ilustrar os dados pesquisados, tornando a análise de informações complexas ainda mais acessível.
